Vo svojej neúnavnej honbe za prvým titulom v Premier League po dvoch desaťročiach sa Arsenal potichu obrátil na novú hranicu.
V zákulisí londýnskeho Colney budujú Gunners niečo, čo by mohlo predefinovať ich budúcnosť. Nie je to nová formácia ani taktická úprava. Je to inteligenčný prevrat.
Klub rozšíril svoje oddelenie vedy o údajoch a investoval do špičkovej infraštruktúry umelej inteligencie (AI) – nástrojov, ktoré teraz formujú všetko od identifikácie hráčov, ktorí vyhovujú taktickým ideálom Mikela Artetu, až po predpovedanie zranení skôr, ako k nim dôjde.
Technológia AI je najnovšou futbalovou revolúciou medzi elitnými klubmi. Všetci sa snažia nájsť konkurenčné výhody prostredníctvom údajov a strojového učenia, pričom Gunners sa snažia zaradiť medzi priekopníkov.
Logika je jednoduchá. V priebehu sezóny môže mať gól navyše alebo zabránenie zraneniu hodnotu niekoľkých bodov – a potenciálne aj posledný krok k striebru.
Daily Mail Sport ponúka vzácny pohľad do skrytého sveta algoritmov a dátových laboratórií Arsenalu, ktoré formujú ich snahu o titul…
Arsenal rozšíril svoje oddelenie vedy o údajoch a investoval do špičkovej infraštruktúry umelej inteligencie (AI)
Technológia AI je najnovšou futbalovou revolúciou medzi elitnými klubmi. Všetci sa snažia nájsť konkurenčnú výhodu
Len minulý týždeň Arteta veľmi opatrne naznačil, že klub ticho prijal AI.
Povedal: „Už sa to používa pri mnohých veciach a mnohých procesoch, ktoré môžu pomôcť nielen tímu, ale aj organizácii.
„Zlepší sa to a dá nám to dobrý prehľad alebo aspoň veci, o ktorých by sme mali premýšľať. Nie som odborník, ale je to cenný nástroj.
„Vyvinuli sme určité veci, ktoré nám podľa nášho názoru môžu pomôcť lepšie porozumieť samým sebe a zhodnotiť, čo robíme a čo môžeme zlepšiť.“
Bol to pohľad do sveta, o ktorom by Arsenal radšej nekričal. Jedným z najvýznamnejších pokrokov v London Colney je to, čo Arsenal označuje ako svoje výkonnostné modely – na mieru vyrobené nástroje poháňané AI vyvinuté interne.
Klub každý deň zhromažďuje obrovské množstvo údajov – napríklad sledovanie GPS z tréningu, štatistiky zápasov, časy zotavenia, záznamy v šprinte, biomechanické metriky a dokonca aj mikropohyby počas cvičenia.
Tieto systémy AI namiesto toho, aby sa spoliehali na videoklipy alebo statickú analýzu po zápase, prijímajú desiatky tisíc údajových bodov počas tréningov a zápasov. Každý súbor údajov sa vkladá do modelov vyškolených na zodpovedanie špecifických otázok, ktoré ľudia nedokážu – od identifikácie vzorcov únavy až po predpovedanie rizika zranenia.
V podstate táto technológia umožňuje Arsenalu pripraviť sa na to, čo sa stane, nielen reagovať na to, čo sa stalo – jemný, ale seizmický posun vo futbalových operáciách.
Klub každý deň zhromažďuje GPS sledovanie z tréningu, štatistiky zápasov, časy zotavenia, záznamy šprintov, biomechanické metriky a dokonca aj mikropohyby počas cvičenia.
Strojové učenie, odvetvie AI, ktoré poháňa mnohé z týchto modelov, prekvitá v neviditeľnom. Nájde vzory skryté pre ľudské oko. Namiesto programovania pevných pravidiel, ako napríklad „Ak hráč behá menej ako X metrov, je unavený“, sú modely trénované na údajoch o výkone z rokov a nechajú sa nájsť korelácie sami.
Hoci klub uchováva svoje metódy v tajnosti, Daily Mail Sport chápe, že ich monitorovanie AI sa zameriava na viacero kľúčových oblastí.
Jedným z nich je individuálna profilácia. Každý hráč prvého tímu a akadémie má živú dokumentáciu, ktorá mapuje mechaniku šprintu, mieru zotavenia a to, ako sa ich biomechanika mení pod únavou.
To umožňuje Gunners optimalizovať tréningové zaťaženie, pretože telo každého hráča reaguje inak, a identifikovať silné a slabé stránky, na ktoré možno zacieliť tréningy na mieru.
Ďalším – a najdôležitejším – je riziko zranenia a zotavenie. Je to oblasť, ktorá formovala posledné sezóny Arsenalu.
V sezóne 2022-23 zranenie chrbta Williama Salibu vykoľajilo výzvu Gunners k titulu, čo si vynútilo preskupenie obrany a odhalilo nedostatok hĺbky tímu.
V minulej sezóne bol Mikel Merino premenovaný na provizórneho útočníka po tom, čo ho zranenie stehennej šľachy Kai Havertza vyradilo z hry na takmer tri mesiace, čo opäť narušilo plány Artety.
Teraz, keď momentálne nie je k dispozícii šesť možností útoku – Havertz, Viktor Gyokeres, Martin Odegaard, Gabriel Jesus, Gabriel Martinelli a Noni Madueke – dôležitosť proaktívnej prevencie zranení nemôže byť jasnejšia.
Teraz, keď momentálne nie je k dispozícii šesť možností útoku – vrátane kapitána klubu Martina Odegaarda (na obrázku) – dôležitosť proaktívnej prevencie zranení nemôže byť jasnejšia.
Modely Arsenalu sú postavené tak, aby riziko skôr predvídali, než aby naň len reagovali. Keď údaje šepkajú nebezpečenstvo, personál počúva. Identifikáciou skorých príznakov svalového preťaženia alebo únavy – jemné poklesy v zrýchlení alebo mechanické nerovnováhy, ktoré môžu predchádzať natrhnutiu stehennej šľachy – môžu modely upozorniť hráčov, ktorí môžu potrebovať upravenú pracovnú záťaž.
Napríklad pred náročnou sériou zápasov – ako je nadchádzajúcich päť zápasov za 14 dní, počnúc Nedeľou s Tottenhamom – môže systém upozorniť na hráčov s vyššou zvyškovou únavou, čo si vyžiada prispôsobený odpočinok alebo skrátenie minút.
Zameranie je jednoduché, ale dôležité: udržať hráčov k dispozícii. Menej zranení znamená väčšiu dôslednosť a väčšia dôslednosť znamená viac bodov.
Využitie AI Arsenalom nekončí pri fyzioterapeutoch a výkonnostnom personále. V taktickej príprave nástroje strojového učenia rozoberajú opozičné vzory v mikroskopických detailoch. Môžu posúdiť, kde vznikajú medzery, keď krajní obrancovia tlačia vysoko, alebo ako stredopoliari reagujú na stlačenie spúšte.
To umožňuje analytikom prezentovať presné informácie založené na údajoch, ako napríklad: ‚Keď opozičný krajný obranca postúpi, medzi stredným obrancom a defenzívnym stredopoliarom sa otvorí priestor, ktorý naša č. 10 dokáže využiť.‘
Vyvinul sa aj nábor. Časy, keď sa hráči posudzovali len podľa gólov a asistencií, sú dávno preč. Modely Arsenalu hodnotia jemnejšie črty neviditeľné v hrubých štatistikách, ako je adaptabilita medzi rolami a súlad s taktickými princípmi Artety.
Každá pozícia teraz prichádza s fyzickým a taktickým plánom s podrobnosťami o požadovaných profiloch intenzity. Napríklad sa dá očakávať, že široký dopredu si udrží špecifické úrovne intenzity v krátkych dávkach.
Znamená to, že Gunners dokážu identifikovať podhodnotených hráčov, ktorí sa dokonale hodia k ich štýlu – čo je rozhodujúca výhoda na trhu prenosov, ktorý je čoraz viac založený na dátach. Používajú to na správu zoznamu potenciálnych cieľových hráčov.
Ich technológia znamená, že Gunners dokážu identifikovať podhodnotených hráčov, ktorí sa dokonale hodia k ich štýlu – rozhodujúca výhoda na trhu prenosov, ktorý je čoraz viac založený na dátach.
Na elitnej úrovni už investovanie do AI a analytiky nie je voliteľné. To, čo odlišuje Arsenal, nie je len ich prijatie technológie, ale ich integrácia
Na elitnej úrovni už investovanie do AI a analytiky nie je voliteľné. To, čo odlišuje Arsenal, nie je len ich prijatie technológie, ale ich integrácia.
Umelá inteligencia je zabudovaná vo všetkých vrstvách klubu, od rozvoja akadémie až po obnovu prvého tímu. V posledných rokoch klub zintenzívnil nábor dátových vedcov a inžinierov strojového učenia, ktorí teraz sedia bok po boku s analytikmi a trénermi a premieňajú čísla na nuansy.
Umelá inteligencia však stále nie je magická strela. Modely sú len také dobré ako dáta, ktoré ich kŕmia, a futbal zostáva nádherne nepredvídateľný. Momenty individuálnej brilantnosti alebo rozhodcovských rozhodnutí môžu stále odporovať algoritmom.
Napriek tomu má Arteta a jeho zamestnanci teraz viac nástrojov ako kedykoľvek predtým na podporu svojich inštinktov. Gunners veria, že vďaka zmesi údajov a intuície príde ďalší skok.
Už roky je na ihrisku viditeľný ich vývoj pod Artetou. Ale za zatvorenými dverami sa objatie AI Arsenalu potichu formovalo v dátových miestnostiach a digitálnych prístrojových doskách. A to je to, čo ho robí silným.
Či prinesie titul, za ktorým sa Arsenal usiloval už viac ako 20 rokov, sa ešte len uvidí. Jedna vec je však jasná: základy inteligentnejšieho a ostrejšieho Arsenalu sú už pevne na svojom mieste – budúcnosť postavená nielen na presnosti, ale aj na predpovedi.
